指数加权平均

EWA是什么 EWA是以指数式递减加权的移动平均, 是一种近似平均(也可以理解为一段时间的平均值,因为越久的数据对当前的影响越小,小到一定程度就可以忽略,可以理解为一段时间的平均值) 基本公式 $V_t=βV_{t-1} + (1-β)R_t$ $V_t$ 代表t时刻的平均值 $βV_{t-1}$代表t-1时刻的平均值 $R_t$ 是t时刻的真实值 $β$ 范围在0-1之间 平均天数为 $N=\frac {1} {1-β}$ $β=0.5$则平均个数N=2 $β=0.9$则平均个数N=$\frac{1}{1-0.9}=10$ 也就是平均最近10次的 可以做什么 计算$\frac {1} {1-β}$个数据的平均值,减少噪声影响,平滑数据 好处比其他平均的好处是 不需要保存最近N次的数据,只需要保存上次计算的平均值