数学

定义 在一个稳定的系统中，长期的平均顾客人数（L），等于长期的有效抵达率（λ），乘以顾客在这个系统中平均的等待时间（W）； 或者，我们可以用一个代数式来表达： $L=λW$ 用白话说的话就是,在W时间内最多排多少人,能够让最后一个人也能在W时间内完成服务,也就是第一个人恰好出去,最后一个人恰好进来,这样最后一个人也能在W时间内出去 案例 就是说L的最后一名也可以在W时间内完成服务,按图上例子来说,就是4分钟内能同时服务多少个顾客 因为顾客的进入速度是2, 所以4分钟内最多也就是8个 如果进如速度是10那么4分钟就是40个 类比服务请求 如果一个请求的响应时长是1s, 系统的QPS是10/s, 那么系统同时处理请求的最佳个数是 10/s * 1s = 10个 如果系统里同时请求数超过10个,那么就会造成响应时间延长

EWA是什么 EWA是以指数式递减加权的移动平均, 是一种近似平均(也可以理解为一段时间的平均值,因为越久的数据对当前的影响越小,小到一定程度就可以忽略,可以理解为一段时间的平均值) 基本公式 $V_t=βV_{t-1} + (1-β)R_t$ $V_t$ 代表t时刻的平均值 $βV_{t-1}$代表t-1时刻的平均值 $R_t$ 是t时刻的真实值 $β$ 范围在0-1之间 平均天数为 $N=\frac {1} {1-β}$ $β=0.5$则平均个数N=2 $β=0.9$则平均个数N=$\frac{1}{1-0.9}=10$ 也就是平均最近10次的 可以做什么 计算$\frac {1} {1-β}$个数据的平均值,减少噪声影响,平滑数据 好处比其他平均的好处是 不需要保存最近N次的数据,只需要保存上次计算的平均值